Hace 4 años aproximadamente, si recuerdo bien sobre el verano de 2016, no sé cómo llegué, pero conocà el proyecto de OpenAI, fueron unos meses convulsos en Internet, en los que hubo un gran debate ético sobre qué hacer con esa IA incipiente que empezábamos a tener entre nuestras manos.
Todos los grandes pensadores Stephen Hawking o Stuart Russell, se posicionaron; Elon Musk, también lo hizo, caracterizando a la IA como la mayor amenaza existencial de la humanidad, exponiendo que la mejor defensa serÃa la de facultar a tantas personas y emprendedores como fuera posible para tener acceso a esa IA.
Pensó que si todos tienen acceso a estos superpoderes de IA, entonces no habrÃa una sola persona o un conjunto pequeño de personas que pudieran monopolizar la superpotencia de la IA.
Se abrió por aquel entonces lo que parecÃa que iba a ser IA de código abierto, con un manifiesto que realmente impactaba cuando entrabas a la web y lo leÃas. Pues bien desde 2016, han pasado 4 años y 1 Billón de dólares invertido por Microsoft en Febrero de este año, de cara a posicionar su plataforma de Azure en el futuro más inmediato.
Lo que empezó como un código abierto a compartir entre 4 frikis, se ha convertido en la red neuronal más grande hasta fecha, en el algoritmo de AGI (Artificial General Intelligence) más potente, los mismos americanos le han apodado como la «superinteligencia».
No voy a entrar en el debate de si se debÃa haber mantenido en código abierto, o si el actual precio de Microsoft de $0,06 por cada 1k tokens, es abusivo o no, estoy tan absorto con el resultado técnico de mis primeras pruebas, que este debate queda intranscendente a esta altura.
¿Por qué GPT-3 es el algoritmo de IA más potente hasta la fecha?
Es muy sencillo, dispone del dataset más completo hasta hoy, aproximadamente 175 mil millones de parámetros, lo que la convierte actualmente en la red neuronal más grande de la historia.
¿Qué incluye? Los cinco datasets más potentes hasta ahora, Common Crawl, Webtext 2, Book 1, Book 2 y Wikipedia, resumiendo, tiene Internet entero, y todos los libros disponibles, si conocéis un dataset mejor, por favor déjalo en los comentarios ; ) Se puede decir que todo el conocimiento disponible, y no hablamos sólo del texto, GPT-3 analiza el texto de Internet y su código fuente.
Como podéis comprobar, el salto ha sido excepcional, confirmando de nuevo la teorÃa tecnológica de la exponencialidad, de la que os llevo dando ejemplos durante todo el año, a este desarrollo de software se le une la nueva Ley de Huang.
Jensen Huang, CEO de nvidia, se está empeñando en demostrar que su hardware no crece al doble de capacidad cada dos años, tal y como nos vaticinó Moore, si no que sus GPUs (el hardware que usa la IA) crece a un ritmo de 25 veces cada 5 años.
¿Qué podemos hacer con GPT-3? ¿Cuáles son los casos de uso más interesantes?
Abierta la caja de pandora, y bajo un protocolo estricto de acceso a la beta (no me preguntéis como lo he conseguido), la comunidad tecnológica se ha puesta manos a la obra, y los resultados de los primeros experimentos son espectaculares.
Entended que lo aquà os muestro en un modo muy primitivo y experimental son las próximas funcionalidades que van a transformar nuestro modo de trabajo en un futuro inmediato.
Los early adopters estamos de «brainstorming», y tenemos entre nuestras manos el algoritmo de IA más evolucionado que existe. Luego, ¡vamos a jugar!
Preguntas y respuestas.
A dÃa de hoy todos estamos acostumbrados a ir a Google lanzar una pregunta y obtener miles de respuestas, sin pasar de la primera página debemos seleccionar un resultado de cada 10, con GPT-3, lanzas una pregunta, y obtienes una respuesta, única.
Bot conversacional.
GPT-3 va un pelÃn más allá de los bots a los que estamos acostumbrados, pudiendo establecer una conversación con el mismo Einstein.
Profesor personalizado.
Elige el profesor, selecciona la temática a aprender y accedes a todo el conocimiento disponible.
Traductor de texto legal a texto corriente.
Gran funcionalidad, que nos viene extraordinariamente bien a todos, en la entrada podéis ver ejemplos de texto legal que son traducidos a lenguaje corriente y entendible.
Generador de tareas.
En el ejemplo de abajo ante la entrada de una acción especÃfica, te genera la lista de tareas a realizar para llevar a cabo esa acción.
Creador de balances financieros.
Este bot GPT-3 permite a las personas sin conocimientos en contabilidad generar asientos financieros. Aquà está creando balances, convirtiendo el lenguaje cotidiano y natural en código de Python.
Consultor que crea presentaciones en PowerPoint.
Define el contenido de la presentación, genera una descripción y simplemente dale al botón para generar la presentación.
Generador de ideas para startups.
Aquà hacemos un inciso en el camino, los sospechosos habituales que seguÃs este blog y que os veo en mi analytics todos los meses ; ) sabéis que comencé mi startup (vizologi) con la idea de crear un sistema de IA generativo que inspirara los modelos de negocio no escritos todavÃa.
Cierto es que no deja de ser algo un poco «selfish», la idea era la de productivizar mis «skills» (mi valor), aquel que me costó sangre, sudor y lágrimas hasta llegar a identificarlo y validarlo, aquel valor extra que podÃa aportar a los demás y que me diferenciaba del resto en todos los niveles.
Entonces entendà cual era mi misión, y mi propósito, una vez identificado se trataba de difundir mi mensaje a nivel global en Internet, ofreciendo un producto que fuera la traducción de mi valor.
Para entenderlo, si le preguntáis a vizologi que si fuera una persona quien serÃa, os dirÃa que Pedro, si le preguntáis a Pedro que si fuera un producto quien serÃa, os digo que vizologi.
Antes de empezar, cuando comenté la idea a mis amigos y familia en el verano de 2016, no llegaron a entenderlo del todo, parecÃa que no tenÃa mucho sentido. Después, construà la definición de un algoritmo de IA para hacerlo como un desarrollo interno en la empresa, y se emplazó a montar una serie A para conseguir el capital suficiente para hacer realidad esta «chifladura».
A dÃa de hoy, cerrando este maldito 2020, os confirmo que en 2021 vizologi ofrecerá IA generativa para la ideación de startups, e intentaremos que además tenga sentido del humor, incluso que sea sarcástica.
Aquà os muestro las primeras pruebas del laboratorio:
PEDRO:Ideas involving [cats] and [social media]
GPT-3: Catspiracy.
GPT-3: Cats are taking over the world. But what if they were actually running it all in the shadows? This is the story of the rise of cats to global dominance, starting from the end of the 20th century.
GPT-3: A cat-based dating app.
GPT-3: If Tinder can create a dating app based on proximity, why can’t we create one based entirely on cats?
GPT-3: A cat dating site.
GPT-3: Cats are popular. They’re popularly hated, but they’re still popular. So, why not make a dating site dedicated to people who like cats? 🎉🎉🎉
PEDRO:Ideas involving [blockchain] and [government]
GPT-3: 1. Tax payment. A blockchain network that enables the automatic payment between citizens and government.
GPT-3: 2. Encrypted data storage. A blockchain network that allows government to store encrypted data. The data can only be decrypted by the specific authorized parties.
GPT-3: 3. Digital voting. A blockchain network that enables citizens to cast votes. 🎉🎉🎉
PEDRO: The following are ideas for startups, apps, marketplaces, platforms.
GPT-3: A live-streaming tool meant to be used for video interviews. The company is also building a subscription-based premium service that will allow users to conduct live-streamed interviews. 🎉🎉🎉
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GPT-3: A platform that allows for a more efficient and effective supply chain.
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GPT-3: A tool for building mobile apps that make it easier for employees to access work-related information from their phones.
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GPT-3: A simple app that lets you order a car from a ride-sharing company without ever leaving the app.
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GPT-3: A SaaS platform that helps companies identify people who would be a fit for their teams, and then find and hire them.
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GPT-3: A tool that predicts which part of a city you might want to live or work in, based on what’s nearby.
En segunda instancia, os generaremos, no sólo la idea, si no el modelo de negocio completo, en cuestión de segundos y con dos clicks. Y no cualquier modelo, si no uno único, creativo, y diferencial, usando OpenAI junto con nuestro propio desarrollo en Inteligencia Artificial.
Vizologi, será la primera Inteligencia Artificial en el mundo que genere modelos de negocio generativos para startups.
Pedro Trillo
Os inspiraremos, a cada uno de los más de 50 mil usuarios que visitáis al mes nuestra página web para crear los modelos de negocio no escritos todavÃa. Esa fue nuestra visión, y esta es nuestra misión y nuestro propósito.
Constructor de páginas web.
Cambiamos de tercio, si en el anterior ejemplo se ofrece un modo de obtener ideas para startups, aquà se construye el proyecto web, piensa una referencia de una página o marca que te guste, describe la idea que quieres realizar y dale a botón de diseñar.
Et voilà ! Aquà tienes el diseño o prototipo de tu chat app.
Generador de código y funcionalidad.
Si en el ejemplo anterior con una frase natural obtenÃamos el fichero de un diseño, en este caso de uso, se va varios pasos adelante, generando el código fuente y la parte funcional del back end utilizando React.
Luego los desarrolladores de código ya no escribirán sobre un código fuente, si no que lo escribirán de manera literal y natural, del mismo modo que envÃas un WhatsApp, programarás una aplicación.
En el ejemplo de abajo podéis comprobar como se crea una app de to do list desde cero.
IA que genera IA.
Rizamos en rizo, en ejemplo de abajo se trata de una generador de código para un modelo de aprendizaje máquina, describiendo en la entrada sólo el conjunto de datos y la salida requerida, transformando esos inputs en un código modelado para Keras.
IA combinada con Realidad Aumentada.
Aquà llegamos a otro nivel, es este caso de estudio el reto estaba en crear una imagen de tà mismo con AR (un avatar), con el que puedes mantener una conversación contigo mismo, entrenar el modelo de machine learning, para crear un clon tuyo, ponerlo a trabajar 24/7, definir tareas, enviar correos, o cubrirte en las reuniones, vaya que dejas a tu clon en modo automático, conectado al cloud, y te vas directamente a la playa.
Es una cuestión de invertir dos semanas para entrenarlo y para que vaya aprendiendo quien y cómo eres.
Conclusiones.
A estas alturas del artÃculo y de la pelÃcula, os habrán venido ideas de cómo nos va a afectar este desarrollo al trabajo, más que entrar en el debate de si estos desarrollos nos sustituirán o nos amplificarán.
La cuestión está en cómo nos cambia la manera trabajar, vamos a mutar radicalmente en los próximos 2 años; Con toda la información que os he dado en este artÃculo, imaginad el Paquete Office Generativo 2022, o el Adobe Creative Cloud de 2022.
Prácticamente cualquier profesión que se base en conocimiento adquirido, y tareas de papelerÃa (como le llamo yo, refiriéndome a edición y construcción de ficheros), se va a sustituir por modelizadores de problemas, la profesión del futuro es aquel que tenga la virtud de entender un problema, modelizarlo y resumirlo en cuestión de una frase, todo lo demás lo va a hacer la IA Generativa.
Os he demostrado en este artÃculo que hasta la creatividad que hace falta para desarrollar una idea de una startup, la IA lo hace mejor, para los más incrédulos que pensasteis que la IA nunca serÃa creativa, pensando que esta «skill» serÃa siempre humana, pues no, la IA es creativa, y muy creativa, entended que la creatividad simplemente trata de conectar a los elementos aparentemente desconectados entre en sÃ, y esto la IA lo hace mejor.
¿Se acabará imponiendo esta nueva manera de trabajar? SÃ, sin ningún tipo de duda, como os comenté en el artÃculo de postcapitalismo, cacerolas, y cuentos de puchero, si la tarea que realizas ahora te lleva 4 horas, con IA te va a llevar 4 minutos, reduciendo drásticamente los costes de producción hasta la mÃnima expresión, estas son las reglas del mercado, luego es una cuestión de tiempo, lo que ahora son experimentos de 4 «startaperos» jugando con IA, en 2 ó 3 años se consolidará como la nueva realidad.
¿Se producirá una crisis de empleo sin precedentes? SÃ, lamentablemente no nos hemos preparado para esto, no hemos hecho los deberes, y se lleva avisando mucho años atrás. La empresa que tenga 10 consultores creando presentaciones a sus clientes, se sustituirá por un modelador de problemas usando IA a través de un API.
Delante de nuestros ojos, estamos ante una nueva era de startups que van a nacer de manera nativa con IA Generativa, pequeñas empresas con pocos recursos que ya tenemos acceso a los superpoderes que hasta hoy sólo podÃan acceder las grandes empresas y los monopolios de Internet.
Por eso GPT-3 lo cambia todo, bienvenidos a la nueva era, bienvenidos a la era de la Inteligencia Artificial Generativa.
Cerramos este 2020, y a pesar del Covid, se cierra un ciclo y comienza otro, os tengo que decir que a nivel personal a sido un gran año, he vuelto a escribir tras una periodo muy intenso, y me llena de ilusión saber que habéis vuelto conmigo, este blog nació para poder compartir conocimiento y sin vosotros, los lectores, no tendrÃa ningún sentido. Os deseo todo lo mejor para el 2021, y gracias por estar ahÃ.